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La industria del transporte está luchando por modernizar sus sistemas tecnológicos debido a la complejidad de las conexiones de intercambio electrónico de datos (EDI). A pesar de la existencia de protocolos de transacción estándar, las variaciones de EDI personalizadas para cada remitente y transportista están creando cuellos de botella. Empresas como Hirschbach y Orderful están utilizando inteligencia artificial (IA) para acelerar la incorporación de EDI, reducir el trabajo manual y gestionar cientos de integraciones de transportistas. Sin embargo, los ejecutivos advierten que la IA todavía requiere supervisión para evitar errores de mapeo y esperan que la industria del transporte adopte un modelo híbrido que combine EDI e interfaces de programación de aplicaciones (API). El uso de la IA está ayudando a aliviar la complejidad de las conexiones EDI, pero no es una solución completa. Los transportistas y los proveedores de tecnología están trabajando juntos para modernizar los sistemas de gestión del transporte, pero el proceso es lento y costoso debido a la necesidad de navegar por cientos de integraciones personalizadas. El EDI sirve como columna vertebral de las transacciones principales en las operaciones de transporte de mercancías, incluidas las licitaciones de carga, el seguimiento de envíos y la facturación. Sin embargo, los requisitos específicos del cliente introducen complejidad, lo que dificulta la integración entre los sistemas de gestión de transporte y el EDI. El mayor obstáculo no es el estándar EDI en sí, sino las variaciones específicas de los socios, según Iván Ramírez, director de tecnología de Hirschbach. Cada remitente tiene reglas, campos, requisitos de tiempo, scripts de prueba, códigos de cargo, códigos de estado y lógica de excepción ligeramente diferentes. La escala de un proyecto de este tipo puede impedir que los transportistas adopten nuevas tecnologías, dijo Mahriah Alf, jefa de producto del proveedor de TMS BeyondTrucks. Las empresas están trabajando para modernizar el EDI mediante el uso de IA, no solo dentro de los procesos estándar sino también durante la incorporación y configuración. Hirschbach utiliza Mosaic de Orderful, una plataforma de integración EDI nativa de IA, para reducir la complejidad y permitir que los socios comerciales se incorporen más rápidamente. Según Ramírez, el valor real de una plataforma EDI impulsada por IA es una incorporación más rápida, una mayor estandarización y menos toques manuales. Esas eficiencias pueden acortar los tiempos del ciclo de facturación, ayudando a los operadores a acelerar la facturación y reducir las demoras relacionadas con datos faltantes o incorrectos.
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Source: Transport Topics — Michelin & Tires (EN) (ttnews.com)