🔔 تابعنا على Telegram — لا تفوت آخر أخبار السيارات → t.me/motorhub_ar
تكافح صناعة النقل لتحديث أنظمتها التكنولوجية بسبب تعقيد اتصالات تبادل البيانات الإلكترونية (EDI). على الرغم من وجود بروتوكولات المعاملات القياسية، فإن اختلافات التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI) المخصصة لكل شركة شحن وشركة نقل تؤدي إلى خلق اختناقات. تستخدم شركات مثل Hirschbach وOrderful الذكاء الاصطناعي (AI) لتسريع عملية إعداد التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI)، وتقليل العمل اليدوي، وإدارة المئات من عمليات تكامل شركات الشحن. ومع ذلك، يحذر المسؤولون التنفيذيون من أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يتطلب الإشراف لتجنب أخطاء رسم الخرائط ويتوقعون أن تتبنى صناعة النقل نموذجًا هجينًا يجمع بين التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI) وواجهات برمجة التطبيقات (APIs). يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في تخفيف تعقيد اتصالات EDI، لكنه ليس حلاً كاملاً. تعمل شركات النقل ومقدمو التكنولوجيا معًا لتحديث أنظمة إدارة النقل، لكن العملية بطيئة ومكلفة بسبب الحاجة إلى التنقل عبر مئات عمليات التكامل المخصصة. يعمل تبادل البيانات الإلكترونية (EDI) بمثابة العمود الفقري للمعاملات الأساسية في عمليات الشحن، بما في ذلك مناقصات التحميل وتتبع الشحنات وإعداد الفواتير. ومع ذلك، فإن المتطلبات الخاصة بالعميل تؤدي إلى التعقيد، مما يجعل التكامل بين أنظمة إدارة النقل وتبادل البيانات الإلكترونية أمرًا صعبًا. العائق الأكبر ليس معيار التبادل الإلكتروني للبيانات نفسه، بل الاختلافات الخاصة بالشريك، وفقًا لإيفان راميريز، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة هيرشباخ. لدى كل شركة شحن قواعد وحقول ومتطلبات توقيت ونصوص اختبار ورموز رسوم ورموز حالة ومنطق استثناءات مختلفة قليلاً. وقالت مهريا ألف، رئيسة المنتجات في شركة BeyondTrucks التي تقدم خدمة TMS، إن حجم مثل هذا المشروع يمكن أن يمنع شركات النقل من اعتماد تكنولوجيا جديدة. تعمل الشركات على تحديث التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI) باستخدام الذكاء الاصطناعي، ليس فقط ضمن العمليات القياسية ولكن أيضًا أثناء الإعداد والإعداد. يستخدم Hirschbach منصة Orderful’s Mosaic، وهي منصة تكامل تبادل البيانات الإلكترونية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، لتقليل التعقيد والسماح للشركاء التجاريين بالانضمام بسرعة أكبر. وفقًا لراميريز، فإن القيمة الحقيقية لمنصة التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI) التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هي إعداد أسرع وتوحيد قياسي أكبر وعدد أقل من اللمسات اليدوية. يمكن لهذه الكفاءات تقصير أوقات دورة الفاتورة، مما يساعد شركات النقل على تسريع عملية إعداد الفواتير وتقليل التأخير المرتبط بالبيانات المفقودة أو غير الصحيحة.
📱 تابع قناة Telegram للتحديثات اليومية
Source: Transport Topics — Michelin & Tires (EN) (ttnews.com)