مهندسو Ford Brings Back Veteran لإصلاح مشكلات الجودة التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل معها

عكست شركة Ford Motor مسارها بشأن اعتمادها على الذكاء الاصطناعي لمراقبة الجودة من خلال إعادة توظيف 350 مهندسًا مخضرمًا – يطلق عليهم اسم “اللحى الرمادية” – على مدى السنوات الثلاث الماضية لمعالجة العيوب المستمرة التي كلفت شركة صناعة السيارات المليارات. تولى هؤلاء المهندسون ذوو الخبرة، الذين تم تعيين العديد منهم من مناصب أو موردين سابقين، مسؤولية إعادة تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي وقيادة جهود صارمة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها بعد فشل اختبارات الجودة الآلية في منع الأخطاء المكلفة. وقد أتت هذه الخطوة بثمارها: تُصنف Ford الآن كأفضل علامة تجارية رئيسية في استطلاع الجودة الأولي 2026 الذي تجريه شركة J.D. Power، متجاوزة الشركات القوية في الصناعة مثل Toyota وHonda. فقط العلامات التجارية الفاخرة Porsche وGenesis حصلت على مرتبة أعلى بشكل عام.

اعترف تشارلز بون، نائب رئيس Ford لهندسة أجهزة المركبات، بأن الشركة بالغت في تقدير قدرات الذكاء الاصطناعي. وقال بون: “الذكاء الاصطناعي أداة رائعة، لكنها جيدة بقدر المعلومات التي تستخدمها لتدريبها”. “على مدى السنوات السابقة، لم نولي القدر الكافي من الاهتمام لخبرة مهندسينا الأكثر خبرة والذين كانوا معنا خلال العديد من دورات المنتج.” يقود المهندسون المخضرمون الآن اجتماعات إلزامية لتحديد نقاط الفشل قبل أن تصل الأجزاء حتى إلى خط التجميع، وقد قاموا بإعادة برمجة أدوات الذكاء الاصطناعي لاستباق مواطن الخلل.

أكد كومار جالهوترا، الرئيس التنفيذي للعمليات في Ford، على أن المهندسين كانوا محوريين في هذا التحول. قال جالهوترا: “كنا نعتمد أكثر فأكثر على أنظمة الجودة الآلية ولم نحصل على النتائج المرجوة”. “لقد قمنا بإعادة المتخصصين الفنيين، وهم يبحثون عن نقاط الفشل قبل أن يصل أي جزء إلى أرضية المصنع.” وانعكست تحسينات الجودة التي أجرتها شركة صناعة السيارات في الاستطلاع، حيث شهد نظام المعلومات والترفيه في Ford أكبر قفزة في الأداء. ثلاثة من طرازاتها – شاحنة البيك أب F-150، وشاحنة Super Duty، وسيارة Mustang الرياضية – احتلت المرتبة الأعلى في فئاتها الخاصة.

على الرغم من التقدم، تظل Ford شركة صناعة السيارات الأكثر استدعاءً في الولايات المتحدة، وهو مؤشر متأخر لقضايا الجودة السابقة. وتتوقع الشركة أن تصل تكاليف الضمان والمواد إلى مليار دولار هذا العام، لكنها تتوقع انخفاضًا في عمليات الاستدعاء حيث تترسخ إصلاحات الجودة المسبقة في المركبات الأحدث. وقال جالهوترا: “نظرًا لأننا نبذل المزيد من الجهد لمنع حدوث مشكلات مقدمًا، فإننا نعتقد أن أرقام الاستدعاء هذه ستنخفض بشكل مطرد مع المركبات الأحدث”. “لا أستطيع أن أعطيك تاريخًا محددًا للغاية عندما يتحول الرقم.”