Транспортни фирми срещу измами с ИИ: как измамниците използват новите технологии

Транспортните и логистичните компании в Северна Америка изпитват нарастващ натиск от страна на измамници, които използват изкуствен интелект за мащабни измами. Според ветерани от бранша престъпниците разполагат с нови инструменти, които им позволяват да създават изключително убедителни фалшификации на документи, идентичности и комуникации. Сред най-честите тактики са фалшифицирането на товарителни документи, променянето на застрахователни сертификати, манипулирането на шофьорски книжки и редактирането на изображения на оборудване и товари. “Това не са единични опити, а координирани, непрекъснати и постоянно адаптиращи се атаки”, казва Дейвид Мицуи, директор по рискове и съответствие в Total Quality Logistics (TQL), която заема 9-то място в класацията на Transport Topics за най-големи логистични доставчици в Северна Америка. Според него измамниците използват генеративен ИИ за създаване на реалистично съдържание, докато “агентният ИИ” може да действа като служител и да изпълнява задачи, което води до по-изтънчени опити за самоличностна измама. Експертите отбелязват, че престъпниците използват фалшиви идентичности, за да приемат товари, да комуникират с брокери и да препращат товари, като често се възползват от слабите места във верификационните процеси. Според данни на Verisk CargoNet, измамите, базирани на самоличност, се превръщат в систематичен и мащабируем метод за кражба на товари. Въпреки че общият брой престъпни инциденти през първото тримесечие на 2026 г. е намалял в сравнение със същия период на предходната година, организираните престъпни мрежи продължават да усъвършенстват тактиките си. Те често използват кражба на идентичност за получаване на достъп до системите за транспорт, като компрометират имейли, интернет-базирани телефонни системи и платформи за намиране на товари. “Наблюдаваме как транснационалните организирани престъпни групи стават водещата сила в кражбите на товари”, казва Кийт Луис, вицепрезидент по операциите в Verisk CargoNet. Според него престъпниците предпочитат стоки, които лесно се продават онлайн. Генеративният ИИ прави тези схеми още по-точни, като позволява създаването на високо убедителни комуникации и идентичности. “В бранш, който се крепи на скоростта и комуникацията, това създава реален оперативен риск за цялата индустрия”, казва Крис Бъроус, президент на Асоциацията на посредниците в транспорта. Експертите подчертават, че компаниите трябва да изградят многослойни защити, включително ИИ-базирана валидация, по-строги процедури за наемане на работа, многостепенна верификация и разширено обучение на служителите. “Трудната част при ИИ е, че ние разполагаме с отлични инструменти за откриване и предотвратяване на измами, но измамниците разполагат със същите инструменти, за да създават още по-убедителни техники”, добавя Мицуи. Освен това компаниите трябва да управляват внимателно своите собствени ИИ системи, като установят ясни правила за достъп и ограничения. “Агентните ИИ системи трябва да бъдат управлявани с ясна политика и работен екип”, казва Джонсън Райън Джонсън, директор по киберсигурност в Trimble. Бен Уилкенс, директор по киберсигурност в Националната асоциация за товарен автомобилен трафик, сравнява агентния ИИ с прекалено усърден стажант с прекомерен достъп: “Те могат да изпълняват задачи, но без пълно осъзнаване на последствията. Те ще действат по начина, който им е зададен, но без да разбират възможните нежелани резултати.” Експертите подчертават необходимостта от по-строги контроли в сложната оперативна среда, за да се предотвратят измами, базирани на ИИ.