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Investigadores del Laboratorio Nacional Oak Ridge (ORNL) del Departamento de Energía han desarrollado Motor Decide, una nueva plataforma diseñada para ayudar a los fabricantes a evaluar tecnologías de motores eléctricos frente a la inestabilidad en los precios y el suministro de materiales críticos.
En lugar de diseñar un motor desde cero, el sistema evalúa y clasifica las tecnologías según su rendimiento, la disponibilidad de materias primas críticas, la estabilidad de la cadena de suministro, la madurez tecnológica y la resiliencia a largo plazo.
Dado que muchos motores eléctricos dependen de minerales críticos como el cobre y las tierras raras, Motor Decide combina lo que el ORNL denomina superinteligencia (SI) con modelado y análisis de escenarios a gran escala.
Este enfoque permite simular situaciones como fuertes subidas en el precio del cobre o la viabilidad comercial futura de tecnologías emergentes.
La plataforma ofrece un listado jerarquizado de opciones de motores con datos detallados sobre costes, rendimiento, uso de materiales críticos, facilidad de fabricación y riesgo a largo plazo.
Motor Decide está diseñado para integrarse con Motor AI, otra herramienta del ORNL que utiliza ingeniería asistida por SI para acelerar el diseño detallado de los motores.
Una vez que una empresa selecciona la opción preferida en Motor Decide, los resultados se pueden transferir a Motor AI para generar configuraciones de diseño y especificaciones técnicas precisas.
El investigador principal, Praveen Kumar, señaló que tradicionalmente muchas empresas basan sus decisiones tecnológicas en las tendencias del mercado o en la competencia, mientras que esta herramienta busca cuantificar la incertidumbre para integrarla directamente en la toma de decisiones a largo plazo basadas en datos. Fuente: Oak Ridge National Laboratory
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Fuente: Charged EVs