De las imágenes al enfoque de flotas

Cuando un conductor sufre una colisión, extraer las imágenes suele ser el primer paso. Sin embargo, esos datos a menudo revelan una acumulación de señales de advertencia, como frenadas bruscas, eventos de distracción leve y una reducción de la distancia de seguridad durante las semanas previas. Si bien la exoneración sirve como una red de seguridad fundamental, en última instancia es reactiva. Un verdadero programa unificado de seguridad en vídeo aborda estos patrones diarios antes de que ocurra un incidente.

Esperar a que se produzca un incidente para activar una revisión es una forma costosa de gestionar el riesgo. Según la Administración Federal de Seguridad de Autotransportes (FMCSA), el costo promedio de una colisión con lesiones es de casi 400.000 dólares, y la exposición económica aumenta aún más en casos graves. En 2024, el total de los fallos judiciales millonarios (“nuclear verdicts”) contra empresas alcanzó los 14.000 millones de dólares, y uno de cada cuatro de estos litigios se derivó de incidentes con vehículos. Las flotas de la competencia con las tasas de incidentes más bajas analizan los datos de comportamiento antes de que algo salga mal. Según datos corporativos y de flotas de Geotab, en casi 6 millones de vehículos conectados, las flotas que utilizan modelado de seguridad activa y entrenamiento en tiempo real han logrado una reducción de hasta el 40% en las tasas de colisión, previniendo incidentes antes de que se conviertan en reclamaciones.

El entrenamiento más eficaz se realiza directamente en la cabina del conductor. Cuando un vehículo se desvía de su carril, circula demasiado cerca del precedente o el conductor aparta la vista de la carretera, una alerta de voz en tiempo real emite un aviso inmediato para corregir el comportamiento. La resolución en cabina se encarga de situaciones cotidianas como los recordatorios del cinturón de seguridad antes de salir del depósito, avisos de distancia de seguridad que corrigen el rebufo en cuestión de segundos, y breves desviaciones de carril corregidas sin la intervención de un gestor. Esto crea una jornada laboral más tranquila y evita que correcciones menores se conviertan en tareas administrativas.

Si bien el entrenamiento en cabina resuelve incidentes menores, los gestores aún necesitan visibilidad sobre los riesgos que requieren intervención humana. En lugar de enviar cada minuto de conducción a la nube para su revisión manual, la IA integrada en el dispositivo utiliza una verificación de doble pasada para validar una gran precisión de detección mediante la identificación y reevaluación del comportamiento antes de activar un evento. Esto elimina las falsas alarmas. Los supervisores pueden pasar el cursor sobre las vistas previas para ver el momento más crítico de cada evento con la velocidad, la ubicación y el contexto completo de la carretera.

Geotab es líder mundial en soluciones de gestión de activos y vehículos conectados, y da servicio a aproximadamente 100.000 clientes en todo el mundo, procesando 100.000 millones de puntos de datos al día de más de 5 millones de vehículos suscritos. La empresa ofrece seguridad de nivel empresarial con autorizaciones FIPS 140-3 y FedRAMP.